课题组孙奕髦老师在信号处理顶级会议ICASSP2023发表论文并参会
ICASSP2023于2023年6月4日至10日在希腊罗得岛举行。课题组孙奕髦老师代表被录用论文Robust Iterative Solution For Linear Array-based 3-D Localization By Message Passing全体作者在Sensor Array & Multichannel的Poster Session上做了汇报。过程中，与国内外多所大学，包括清华大学、电子科技大学、卢森堡大学、香港城市大学、的学者们就我们的研究内容、创新点、算法设计、应用场景等多方面的内容进行了交流。
大会正值IEEE信号处理学会（SPS）成立75周年，特别邀请了数字信号处理泰斗、IEEE Life Fellow，Alan Oppenheim教授作大会全体报告“The Origins of Digital Signal Processing”。
大会概况
2023年IEEE国际声学、语音和信号处理会议（ICASSP 2023）于2023年6月4日至6月10日在希腊罗德岛举行。该会议是IEEE信号处理学会（SPS）的旗舰会议，本次大会是第48届ICASSP，也是第一个后疫情时代举办的一次盛会，同时庆祝SPS成立75周年。经过三年的艰苦努力，整个信号处理领域的同行再一次齐聚一堂。本次高质量的国际会议结合了许多新的科学活动、网络机遇和愉快的社交活动。ICASSP今年的主题是“AI时代的信号处理”，致力于促进信号处理和机器学习之间的创造性协同。今年ICASSP的火爆程度超出了预期，在参与人数上创下了全新的纪录，其中提交和接受论文数量比上一届大会记录增加了近50%，参与人数超过4000人，其中3700多人亲自参加。这一前所未有的增长反映了信号处理在当代科技中的核心地位，其对学术界和工业界都有至关重要的意义，该领域的同行也在AI的发展和成就中做出了卓越的贡献。
今年ICASSP总共有300多个session，其中有大约三分之一是Speech Language Technology（语音语言技术）、五分之一是Machine Learning for Signal Processing（基于机器学习的信号处理）、五分之一是Image, Video & Multi-Dimensional Signal Processing（图像、视频和多维信号处理），除去Special Session和Grand Challenge等5个特殊类别之外，信号处理领域剩下的10个子领域占比明显处于劣势。
课题组孙奕髦老师在信号处理顶级会议ICASSP2023发表论文并参会
ICASSP2023于2023年6月4日至10日在希腊罗得岛举行。课题组孙奕髦老师代表被录用论文Robust Iterative Solution For Linear Array-based 3-D Localization By Message Passing全体作者在Sensor Array & Multichannel的Poster Session上做了汇报。过程中，与国内外多所大学，包括清华大学、电子科技大学、卢森堡大学、香港城市大学、的学者们就我们的研究内容、创新点、算法设计、应用场景等多方面的内容进行了交流。
大会正值IEEE信号处理学会（SPS）成立75周年，特别邀请了数字信号处理泰斗、IEEE Life Fellow，Alan Oppenheim教授作大会全体报告“The Origins of Digital Signal Processing”。
大会概况
2023年IEEE国际声学、语音和信号处理会议（ICASSP 2023）于2023年6月4日至6月10日在希腊罗德岛举行。该会议是IEEE信号处理学会（SPS）的旗舰会议，本次大会是第48届ICASSP，也是第一个后疫情时代举办的一次盛会，同时庆祝SPS成立75周年。经过三年的艰苦努力，整个信号处理领域的同行再一次齐聚一堂。本次高质量的国际会议结合了许多新的科学活动、网络机遇和愉快的社交活动。ICASSP今年的主题是“AI时代的信号处理”，致力于促进信号处理和机器学习之间的创造性协同。今年ICASSP的火爆程度超出了预期，在参与人数上创下了全新的纪录，其中提交和接受论文数量比上一届大会记录增加了近50%，参与人数超过4000人，其中3700多人亲自参加。这一前所未有的增长反映了信号处理在当代科技中的核心地位，其对学术界和工业界都有至关重要的意义，该领域的同行也在AI的发展和成就中做出了卓越的贡献。
今年ICASSP总共有300多个session，其中有大约三分之一是Speech Language Technology（语音语言技术）、五分之一是Machine Learning for Signal Processing（基于机器学习的信号处理）、五分之一是Image, Video & Multi-Dimensional Signal Processing（图像、视频和多维信号处理），除去Special Session和Grand Challenge等5个特殊类别之外，信号处理领域剩下的10个子领域占比明显处于劣势。